کتاب الگوریتم ژنتیک

یکی از توانمندترین روش های بهینه سازی و راه حل مسائل پیچیده ریاضی، با الهام از پدیده طبیعی تکامل پایه ریزی شده است. عناصر پایه الگوریتم ژنتیک در ساده ترین شکل خود با یک بازی نمونه ساده عناصر معرفی می شوند. الگوریتم های ژنتیک روش های جستجو و بهینه سازی احتمالاتی هستند که بر اساس مفاهیم برگرفته از تکامل بیولوژیکی طبیعی مانند تولید مثل، جفت گیری و جهش ساخته می شوند. به طور کلی الگوریتم های ژنتیک جزء دسته بزرگتری از الگوریتم تکاملی هستند که شامل برنامه تکاملی، استراتژی های تکاملی و برنامه نویسی ژنتیک نیز می باشد. الگوریتم ژنتیک ارتباط تنگاتنگی با سیستم های هوش مصنوعی و داده کاوی داشته و در ساختار مدل های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی، منطق فازی و غیره کاربرد موثری دارد. این کتاب جنبه های مختلف الگوریتم ژنتیک را مورد بحث قرار می دهد، و انتخاب و تدوین مطالب به نحوی صورت گرفته است که بتواند در مقاطع مختلف دانشگاهی در رشته های مهندسی، مدیریت و همچنین در طرح ها و پروژه های اجرایی سازمان ها و صنایع مورد استفاده قرار گیرد. کتاب حاضر در دوازده فصل با عناوین ذیل تهیه و تدوین شده است: فصل اول؛ آشنایی با الگوریتم ژنتیک، فصل دوم؛ شرح مختصر عناصر و رویه کلی الگوریتم ژنتیک، فصل سوم؛ جمعیت جواب های بالقوه مسئله (کروموزوم ها)، فصل چهارم؛ تابع هدف و تابع برازش، فصل پنجم؛ عملگرهای انتخاب، تقاطع، و جهش، فصل ششم؛ مثال عملی شبیه سازی دستی، فصل هفتم؛ مبانی نظری الگوریتم ژنتیک، فصل هشتم؛ مباحث تکمیلی الگوریتم ژنتیک، فصل نهم؛ نمونه هایی از مسائل کاربردی الگوریتم ژنتیک، فصل دهم؛ نحوه برخورد با مسائل بهینه سازی با محدودیت، فصل یازدهم؛ آزمون کارایی الگوریتم های ژنتیک، فصل دوازدهم؛ پیاده سازی کامپیوتری الگوریتم ژنتیک… . پیوست های مورد نیاز نیز در انتهای کتاب قرار دارد