کتاب یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوع خاصی از یادگیری ماشین است. به منظور شناخت مناسب یادگیری عمیق، فهم مستحکمی از قواعد بنیادی یادگیری ماشین لازم است.اکثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین حاوی فراپارامترهایی هستند که باید بیرون از خود الگوریتم یادگیری و با استفاده از داده‌های اضافی تعیین گردند. یادگیری ماشین در واقع نوعی از آمار کاربردی است که در آن، تمرکز بیشتری بر استفاده از رایانه برای تخمین توابع پیچیده و تمرکز کمتری بر روی اثبات فواصل اطمینان حول این توابع صورت می‌گیردکتاب یادگیری عمیق در 11 فصل زیر توسط دکتر ایوب ترکیان ترجمه شده است:مبانی یادگیری ماشینشبکه های عمیق پیش خورتنظیم برای یادگیری عمیقبهینه سازی آموزش مدلهای یادگیری عمیقشبکه های کانولوشنمدل سازی توالی:شبکه های برگشتی و بازگشتیروش شناسی عملیکاربردهاخود رمزگذارهایادگیری نمایشیمدل های زایشی عمیق