در این کتاب تلاش شده این نرم‌افزار به همراه مفاهیم و کاربردهای داده کاوی را برای عموم مخاطبان توضیح دهیم.

فصل به فصل گام‌های لازم برای پیاده سازی و اجرای یک پروژه داده کاوی از قبیل شناسایی مقادیر دور افتاده، نرمال‌سازی داد‌ه‌ها، انتخاب ویژگی، خلق ویژگی، تبدیل ویژگی‌های غیرعددی به متغیرهای عددی،کاهش بعد و بصری سازی داده‌ها را شرح داده‌ایم.

در ادامه به بررسی انواع الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی در نرم‌افزار Orange پرداخته‌ایم.

به کمک افزونه‌های کاربردی در این نرم‌افزار مثال‌هایی از کاربردهای پردازش زبان طبیعی با تاکید بر زبان فارسی، پردازش تصویر، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تحلیل سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های جغرافیایی به سهولت در این کتاب ارائه نموده‌ایم.

در فصل پایانی نیز به پیاده سازی مثال‌هایی نظیر پیش‌‌بینی ریزش مشتریان، پیش‌‌بینی مقدار هزینه درمان، خوشه‌بندی جرائم و پیش‌‌بینی قیمت سهام در نرم‌افزار Orange پرداخته‌ایم.