درباره‌ی کتاب کلان داده:استفاده از کلان داده به سادگی دو برابر کردن RDBMS با استفاده از فناوری جدید و مرسوم، نیست..ناتان مارز (Nathan Marz) و جیمز وارن (James Warren) در کتاب کلان داده (Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems) به دنبال یک مثال واقع گرایانه، شما را از طریق تئوری سیستم‌های کلان داده و نحوه اجرای آن‌ها در عمل راهنمایی می‌کنند. کلان داده‌ها نیازی به مواجهه قبلی با تجزیه و تحلیل داده‌های در مقیاس بزرگ با ابزارهای NoSQL ندارند.کتاب کلان داده به چه مباحثی می‌پردازد؟فصل 1 اصول سیستم‌های داده را معرفی می‌کند و مروری بر معماری لامیدا می‌کند؛ یک رویکرد کلی برای ساختن هر سیستم داده. فصل‌های 2 تا 17 در تمام بخش‌های معماری لامبدا پرداخته است، که فصول مختلف بین تئوری و تصویرگری متناوب هستند. اجازه ندهید که اسامی شما را فریب دهند، اما همه فصل‌ها بسیار مثال زدنی هستند.فصول 2 تا 9 بر لایه دسته‌ای معماری لامبدا تمرکز دارد. در اینجا در مورد مدل‌سازی مجموعه داده‌های اصلی، با استفاده از پردازش دسته‌ای برای ایجاد نماهای دلخواه از داده‌ها، و مبادلات بین پردازش‌های افزایشی و دسته‌ای، اطلاعات کسب خواهید کرد.فصول 10 و 11 بر لایه سرویس تمرکز می‌کنند، که امکان تاخیر کم به نماهای تولید شده توسط لایه دسته‌ای را فراهم می‌کند. خواهید فهمید که این بانک‌های اطلاعاتی به طور چشمگیری ساده تر از بانک‌های اطلاعاتی سنتی هستند و به آن‌ها ویژگی‌ها عملکردی، عملیاتی و استحکامی عالی می‌بخشد.