یادگیری ماشین با R

آبهیجیت قاتاک در کتاب یادگیری ماشین با R به واکاوی داده‌ها و یادگیری ماشین می‌پردازد و به شما در کشف الگوها و روابط ناشناخته پیرامون داده‌ها کمک می‌¬کند. معرفی کتاب یادگیری ماشین با R: R یک زبان برنامه‌نویسی آماری منبع باز است که با هدف ایجاد تجزیه ‌و تحلیل از داده‌های تجربی و شبیه‌سازی‌ شده در علوم قابل‌ تولید استفاده می‌شود. آبهیجیت قاتاک (Abhijit Ghatak) در سه فصل اول کتاب «یادگیری ماشین با R» با عنوان انگلیسی (Machine Learning with R) به مبانی یادگیری ماشین می‌پردازد و در فصل‌های بعدی الگوریتم‌های مختلف در رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی را با ریاضی تفسیر می‌کند.یادگیری ماشین به معنای کشف خودکار الگوها و روندهای داده است که بیشتر از یک آنالیز ساده نیاز دارند. الگوریتم‌های پیچیده مدل‌های آماری معمولاً فرضیه‌های مستحکمی در مورد داده‌ها ایجاد می¬‌کنند و بر اساس آن فرضیات، اظهارات محکمی را درباره نتایج بیان می¬‌کنند.یادگیری ماشین مقدار کمی از دانش ورودی را به مقدار زیادی از دانش خروجی تبدیل می¬‌کند. از این رو، هرچه دانش بیش¬تری در مورد داده‌ها داشته باشید، با این الگوریتم‌ها به دانش¬‌های بیش¬تری دست می¬‌یابید. بنابراین تکرار هسته اصلی یادگیری ماشین است.حتی اگر شما با کدهای R آشنایی اندکی داشته باشید نیز این اثر کمک‌کننده‌تان در یادگیری خواهد بود. همچنین کتاب حاضر به ‌عنوان اولین دوره یادگیری ماشین برای ترم آخر دانشجویان مقطع کارشناسی و ترم اول دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد نوشته ‌شده است. علاوه بر این برای مطالعه شخصی نیز مناسب است و می‌تواند به ‌عنوان کتاب مرجع برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گیرد.