تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی

فهرست مطالب کتاب تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی پیشگفتار مترجمان 11 آنچه این کتاب پوشش می‌دهد 13 بخش اول – مزایای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی فصل اول: بهبود شناسایی فرصت بازار 21 شناسایی روش سنتی فرصت‌های بازار 22 چالش‌های کلان‌داده در شناسایی فرصت‌های بازار 25 استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های بازار 27 کاوش گزارش‌های بازار توانمند شده با هوش مصنوعی 30 خلاصه 36 فصل دوم: ایجاد ایده‌های‌محصول 39 درک پایه‌های هوش مصنوعی 40 درک زبان 41 درک دیداری 44 استخراج اطلاعات 46 سازمان‌دهی اطلاعات 49 هوش مصنوعی خلاق 53 چرا ایده‌پردازی محصول این‌قدر سخت است؟ 54 استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی خلاق 56 ساخت ایده‌های‌محصول 57 انتخاب ایده‌های محصول 62 ایده‌های تکراری برای محصول 65 خلاصه 66 فصل سوم: شناخت چگونگی پیش‌بینی روندهای در سطح صنعت با … 67 نیازمند‌ی‌های فنی 68 چرا پیش‌بینی‌های سنتی شکست می‌خورند 68 دانستن همه چیز در مورد همه محصولات و خدمات غیرممکن است 69 دانستن نحوه عملکرد امروز محصولات، راهنمای خوبی به‌منظور … 70 رفتارهای بسیاری از محصولات به شدت همبسته است و تفکیک … 71 مدل‌های سنتی تحت تأثیر کلان‌داده‌های امروزی قرار می‌گیرند 72 خود داده‌ها مدام در حال تغییر هستند 72 استفاده از کلان‌داده به‌منظور پیش‌بینی بهتر 73 شناخت یادگیری عمیق 76 یادگیری از مثال‌ها 79 پیش‌بینی تقاضا با یک مثال عملی 79 پیش‌بینی تمایل مشتری با یک مثال عملی 83 کسب ارزش از پیش‌بینی‌های داده‌محور 86 خلاصه 88 بخش دوم – چگونه برندهای برتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند فصل چهارم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق کالاهای لوکس 93 نیازمند‌ی‌های فنی 94 شناخت چالش‌های برند لوکس 94 مدیریت برند 94 افزایش رقابت 95 مدیریت رسانه‌های اجتماعی 97 برآورده نمودن ترجیحات غیرمتعارف مشتری 98 شناخت پروفایل‌های انحصاری مشتری 100 شناخت فرایند استخراج داده‌ها 104 تومی هلدینگ (Tumi) از هوش مصنوعی برای بازاریابی بهتر استفاده می‌کند 104 Burberry، از هوش مصنوعی به‌منظور بهبود لباس‌های خود استفاده می‌کند 105 طراحی لباس الگوریتمی 110 نمایش‌های مد هوش مصنوعی 111 اپلیکیشن RefaceAI 111 طراحی و تحقیق کاربر 112 توسعه محصول و بازاریابی 113 مدیریت برند 116 تحلیل روند 118 خلاصه 120 فصل پنجم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌بررسی عمیق در … 121 نیازمند‌ی‌های فنی 122 درک چالش‌های برندهای شبکه‌های بی‌سیم 122 رشد ترافیک 123 چالش‌های عملکردی 123 افزایش پیچیدگی 125 پایداری 126 داده‌محور شدن 127 5G 127 تحلیل داده‌های‌محصول برای برند‌های شبکه‌ بی‌سیم 129 تحلیل داده‌های نظرسنجی محصول شبکه بی‌سیم 129 استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برند‌های شبکه بی‌سیم 135 رتبه‌بندی برحسب ستاره‌ 137 بهبود رتبه‌بندی پرفروش‌ها 139 تدوین زمانی گزارش‌های روتین 140 بهبود نگرش‌محصول 141 بهبود نرخ تبدیل بازدیدکننده به مشتری 143 رتبه‌بندی نتایج جستجو 144 بازدیدهای اجمالی از صفحه جزئیات 146 خلاصه 147 فصل ششم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری بررسی عمیق در … 149 شناخت چالش‌های پیش روی برندهای لوازم الکترونیکی مصرفی 150 نیازهای مصرف‌کننده متصل 151 یک واقعیت جدید از دامنه توجه کوتاه‌مدت 152 پاسخ‌گویی به خواسته‌های مصرف‌کنندگان محتوا 154 نیاز به داده‌محور شدن 155 بازارهای نوظهور لوازم الکترونیکی مصرفی 155 تحلیل داده‌های محصول برای برند‌های لوازم الکترونیکی مصرفی 156 ملاحظات کلیدی در استراتژی محصول داده‌محور 157 داده‌های مصرف‌کننده چگونه جمع‌آوری می‌شود؟ 159 چگونه داده‌ها را در طراحی محصول پیوند بزنیم 160 شناخت کاربران شما 161 استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برندهای لوازم الکترونیکی مصرفی 165 شناخت تثبیت‌ موقعیت محصول 165 تحلیل بازار با گزارش‌های AI لوازم الکترونیکی مصرفی 166 تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه به تحقیقات برند لوازم الکترونیکی … 169 تولید ایده‌های محصولات الکترونیکی مصرفی 170 استخراج بینش از Shopify 173 به اشتراک گذاری بینش در Slack 174 خلاصه 175 فصل هفتم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق در رستوران‌ 177 شناخت چالش‌های رستوران‌داری 178 سودآوری 179 تغییر ترجیحات مهمان 182 ایجاد منوهای سودآور (و قیمت‌گذاری) 184 مهندسی منو 184 حفظ نظرات آنلاین و بازاریابی رسانه‌های اجتماعی 185 تحلیل داده‌های‌محصول برای رستوران‌ها 186 پیش‌بینی چگونگی عملکرد اقلام غذایی 186 پیش‌بینی نحوه عملکرد رقبا 187 پیش‌بینی نیازهای مشتری بر اساس خریدهای قبلی 188 کشف پروفایل جدید 189 استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای رستوران‌ها 190 تحلیل داده‌های مشتریان رستوران 191 نظ