داده، سوخت هوشمندسازی سازمان (کتاب سوم)

هم‌نویسی با هوش مصنوعی: فرآیند تولید این اثر پیشگفتار مجموعه «هوشمندسازی سازمان» مقدمه کتاب سوم فصل اول: چرخه عمر داده در سازمان تولید و ثبت داده جمع‌آوری و ذخیره‌سازی پاکسازی و یکپارچه‌سازی آماده‌سازی برای تحلیل نتیجه گیری فصل اول تمرین کاربردی پایان فصل فصل دوم: کیفیت داده و اثر آن بر موفقیت پروژههای هوش مصنوعی شاخص‌های کیفیت داده: درستی، کاملبودن، تازگی روش‌های سنجش کیفیت داده راهکارهای بهبود کیفیت داده نقش واحدهای عملیاتی در حفظ کیفیت داده نتیجه‌گیری فصل دوم تمرین کاربردی پایان فصل فصل سوم: طراحی معماری داده در سازمان پایگاه‌های داده سنتی در برابر معماری دادهمحور طراحی لایه‌بندی داده‌ها برای پروژه‌های هوش مصنوعی ابزارهای ساده برای پیاده‌سازی معماری داده ابزارهای حرفه‌ای‌تر برای توسعه معماری داده نتیجه گیری فصل سوم تمرین کاربردی پایان فصل فصل چهارم: حا کمیت داده و مدیریت امنیت اطلاعات ۴.۱ : اصول حاکمیت داده Data Governance ۴.۲ : مدیریت مجوز، حریم خصوصی و حفاظت از داده ۴.۳ : تدوین سیاست های داده در سازمان ۴.۴ : معرفی چارچوب های ساده اجرا برای ایران نتیجه گیری فصل چهارم تمرین کاربردی پایان فصل پیوست: ابزارها و قالب های کاربردی برای پیاده‌سازی حا کمیت داده در … نتیجه‌گیری نهایی کتاب سوم تمرین نهایی مرور مفاهیم معرفی کتاب چهارم مجموعه منابع