گفت و گو با ماشین (کتاب چهارم)

هم‌نویسی با هوش مصنوعی: فرآیند تولید این اثر پیشگفتار مجموعه «هوشمندسازی سازمان» مقدمه کتاب چهارم فصل اول: مفهوم پرامپت و اصول اولیه مهندسی آن تعریف پرامپت و کاربرد آن در مدلهای زبانی انواع پرامپت (دستوری، خلاقانه، تحلیلی) ساختار یک پرامپت مؤثر تفاوت خروجی با تغییرات کوچک در پرامپت نتیجه‌گیری فصل اول تمرین کاربردی پایان فصل فصل دوم: پرامپت برای گزارش‌گیری، تحلیل و خلاصه‌سازی تولید گزارش مدیریتی با GPT خلاصه‌سازی اسناد، قراردادها و سیاستنامه‌ها با  GPT تحلیل اولیه داده‌ها با پرامپت شخصی‌سازی خروجی براساس نیاز مدیریتی نتیجه‌گیری فصل دوم تمرین کاربردی پایان فصل فصل سوم: طراحی معماری داده در سازمان طراحی پرامپت برای تحلیل گزینه‌ها و ارزیابی سناریوها پرامپت برای تولید ایده‌های خلاقانه و حل مسئله طراحی پرامپت‌های چندمرحله‌ای Multi-step Prompts طراحی قالب‌های ثابت پرامپت برای نوآوری و حل مسئله در واحدهای مختلف سازمانی نتیجه‌گیری فصل سوم تمرین کاربردی پایان فصل فصل چهارم: بومی‌سازی، خطایابی و اخلاق در استفاده از GPT ۱. بومی‌سازی خروجی‌ها برای بازار ایران ۴.۲ شناسایی خطاهای زبانی، منطقی و فرهنگی در پاسخ ها ۴.۳ آموزش کارکنان برای تعامل مؤثر با GPT ۴.۴ چارچوب استفاده مسئولانه و امن از پرامپت ها نتیجه گیری نهایی فصل چهارم تمرین کاربردی پایان فصل فصل پنجم: پیشرفته‌سازی پرامپت‌ها با زنجیره‌سازی و ابزارهای جانبی ۵.۱ مفهوم زنجیره‌سازی پرامپت و کاربرد آن ۵.۲ استفاده از ابزارهای خارجی مانند Google Sheets و Power BI در کنار GPT ۵.۳ طراحی جریان کاری (Workflow) با چند پرامپت پشت سرهم ۵.۴ تست و بهینه سازی خروجی‌ها با بازخورد تدریجی نتیجه‌گیری فصل پنجم تمرین کاربردی پایان فصل فصل ششم: آینده تعامل انسان و ماشین در مدیریت ۶.۱ پرامپت‌های هوشمند چندرسانه ای و بومی شده برای بازار ایران ۶.۲ چت‌بات‌های مدیریتی هوشمند و مهارت تشخیص خطا در تعاملات سازمانی ۶.۳ آموزش کارکنان برای تعامل مؤثر با GPT ۶.۴ چارچوب استفاده مسئولانه و امن از پرامپت ها نتیجه گیری فصل ششم تمرین کاربردی پایان فصل نتیجه گیری نهایی کتاب چهارم تمرین نهایی جلد چهارم معرفی کتاب پنجم مجموعه منابع