کتاب طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشین نظارت شده با Scikit-Learn

کتاب طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشین نظارت شده با Scikit-Learn از نشر و  انتشارات دیباگرن تهران منتشر شد - مولف : الهام حیدری - توضیحات : امروزه یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی است که در حوزه‌هایی مانند پزشکی، صنعت، امور مالی، آموزش، تجارت الکترونیک و تحلیل داده‌ها کاربرد گسترده‌ای دارد. با این حال، بسیاری از منابع آموزشی تنها به معرفی الگوریتم‌ها می‌پردازند و ارتباط میان مفاهیم نظری و اجرای پروژه‌های واقعی را به‌خوبی برقرار نمی‌کنند.این کتاب با رویکردی کاملاً پروژه‌محور و کاربردی، شما را گام‌ به‌گام با فرآیند طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Python و Scikit-learn آشنا می‌کند. تمامی مثال‌ها بر پایه کدنویسی عملی، مجموعه‌داده‌های واقعی و نوت‌بوک‌های Jupyter تدوین شده‌اند تا بتوانید مفاهیم را مستقیماً در پروژه‌های خود به کار بگیرید. در این کتاب خواهید آموخت : ✓ آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها ✓ مهندسی ویژگی و طراحی Pipelineهای استاندارد ✓ پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون ✓ ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌ها ✓ تنظیم هایپرپارامترها با GridSearchCV ✓ ذخیره، بارگذاری و استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده ✓ اجرای یک پروژه کامل یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها دانلود فهرست مطالب