کتاب مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون Python
کتاب مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون از نشر دیباگران منتشر شد - مولف : آتیلا قشقایی - تعداد صفحات:256 صفحه- مخاطبان این کتاب دانشجویان پایتون و علاقهمندان علم داده میباشند که به زبان پایتون آشنا بوده و همچنین با کتابخانههای مورد نیاز آنالیز داده و یادگیری ماشین در پایتون مانند Pandas ، Numpy ، Matplotlib ، Sklearn آشنایی حداقلی را داشته باشن
فروشنده
کتابجم
بیش از ۲۰ هزار فروش موفق با رضایت ۵ ستاره
گارانتی ۳۰ روزه کیفیت کتاب
- ارسال سریع به سراسر کشور
- تضمین اصالت کتاب از ناشر معتبر
- پرداخت امن از درگاه بانکی
مشخصات کتاب
- دستهبندی
- علم عمومی و ترویج علم
- شناسه کالا
- kj-517660
دیدگاههای کاربران
اگر این کتاب را دوست داری
Fil Hunter، Steven Biver، Paul Fuqua
ترجمهی نیما کوچک شوشتری
دیباگران تهران
مهندس فریده حیدری، دکتر عارف شاه منصوریان
دیباگران تهران
محسن فاطمی، محسن شیروانی فارسانی
دیباگران تهران
کتابهای بیشتر از آتیلا قشقایی
مشاهدهی همهکتابهای بیشتر از دیباگران تهران
مشاهدهی همه
مهندس حسین فروزانی، مهندس حنیف فروزانی
دیباگران تهران
مهندس مهدی کوهستانی و دکتر وحید رضا مدقق
دیباگران تهران
رستم مجد
دیباگران تهران
مهدی کوهستانی، دکتر وحید رضا مدقق
دیباگران تهران
مهندس مهدی کوهستانی، مهندس وحیدرضا مدقق
دیباگران تهران
مهندس مهدی کوهستانی و دکتر وحیدرضا مدقق
دیباگران تهران
توضیحات
کتاب مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون از نشر دیباگران منتشر شد - مولف : آتیلا قشقایی - تعداد صفحات:256 صفحه- مخاطبان این کتاب دانشجویان پایتون و علاقهمندان علم داده میباشند که به زبان پایتون آشنا بوده و همچنین با کتابخانههای مورد نیاز آنالیز داده و یادگیری ماشین در پایتون مانند Pandas ، Numpy ، Matplotlib ، Sklearn آشنایی حداقلی را داشته باشند و در این مرحله لازم است فضاهای خالی علمی میان این ابزارها تا نقطه انجام یک پروژه واقعی را پر کنند همان بخشهایی که در هیچ کلاس استاندارد علم داده به آنها پرداخته نخواهد شد. مشاهده فهرست مطالب کتاب