مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون Python
۲۵۶
صفحه
کتاب مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون از نشر دیباگران منتشر شد - مولف : آتیلا قشقایی - تعداد صفحات:256 صفحه- مخاطبان این کتاب دانشجویان پایتون و علاقهمندان علم داده میباشند که به زبان پایتون آشنا بوده و همچنین با کتابخانههای مورد نیاز آنالیز داده و یادگیری ماشین در پایتون مانند Pandas ، Numpy ، Matplotlib ، Sklearn آشنایی حداقلی را داشته باشن
فروشنده
کتابجم
۱۴ روز مهلت تعویض یا مرجوعی
- ارسال سریع به سراسر کشور
- تضمین اصالت کتاب از ناشر معتبر
- پرداخت امن از درگاه بانکی
مشخصات کتاب
- دستهبندی
- هوش مصنوعی و داده
- شناسه کالا
- kj-517660
- تعداد صفحه
- ۲۵۶
دیدگاههای کاربران
هنوز دیدگاهی ثبت نشده؛ اولین نفری باش که تجربهاش را مینویسد.
اگر این کتاب را دوست داری
ساسان کرمی زاده
ترجمهی سیدعباس باقری یزدی
دیباگران تهران
نفیسه رمضانی پور
ترجمهی سیدعباس باقری یزدی
دیباگران تهران
مریم افخمی
ترجمهی سیدعباس باقری یزدی
دیباگران تهران
آدام گیبسون، جاش پترسن
ترجمهی محمدعلی افشارکاظمی، مرجان لطیفی نژاد
دیباگران تهران
محمدجواد حسین پور
ترجمهی سیدعباس باقری یزدی
دیباگران تهران
شیرشکومار، شاراد کومار، رودراوار، نایانا سوبهاش، راتنا پارخی
ترجمهی امیر سالکی
فن آوری نوین
محیط دشپنده
ترجمهی حمیدرضا حسن نژادمرزونی، علی جهانیان بهمنیری
فن آوری نوین
کتابهای بیشتر از دیباگران تهران
مشاهدهی همهتوضیحات
کتاب مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون از نشر دیباگران منتشر شد - مولف : آتیلا قشقایی - تعداد صفحات:256 صفحه- مخاطبان این کتاب دانشجویان پایتون و علاقهمندان علم داده میباشند که به زبان پایتون آشنا بوده و همچنین با کتابخانههای مورد نیاز آنالیز داده و یادگیری ماشین در پایتون مانند Pandas ، Numpy ، Matplotlib ، Sklearn آشنایی حداقلی را داشته باشند و در این مرحله لازم است فضاهای خالی علمی میان این ابزارها تا نقطه انجام یک پروژه واقعی را پر کنند همان بخشهایی که در هیچ کلاس استاندارد علم داده به آنها پرداخته نخواهد شد. مشاهده فهرست مطالب کتاب