الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر زندگی حشرات

اتخاذ تصمیمات بهینه منجر به استفاده صحیح سازمان‌ها از منابع موجود جهت دستیابی به هدف یا اهداف خود می‌شود. این امر در وضعیت کنونی فضای رقابت که فشار رقبا روز به روز زیادتر می‌شود، از اهمیت بیشتری برخوردار است. روش‌های بهینه‌سازی بسیار زیادی، نظیر روش‌های برنامه‌ریزی ریاضی، جستجوی کامل، الگوریتم شاخه و کران و... برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده‌اند. این روش‌ها، جواب بهینه را بصورت دقیق تعیین می‌کنند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی وجود دارند که روش‌های بهینه‌سازی دقیق در مورد آن‌ها بسیار ناکارا عمل می‌کنند و بدست آوردن جواب بهینه برای آن‌ها، حتی توسط کامپیوترهای بسیار قوی، می‌تواند سال‌ها یا قرن‌ها زمان‌بر باشد. از این رو الگوریتم‌هایی با نام الگوریتم‌های فراابتکاری به منظور حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده‌اند که به جای دستیابی به جواب بهینه، جواب‌هایی نزدیک به جواب بهینه، اما در زمان معقول را ارائه می‌دهند. روشهای فراابتکاری هر یک به نوعی از پدیده‌های طبیعت الهام گرفته شده‌اند و سعی می‌کنند از دام نقاط بهینه محلی عبور نمایند و به بهینه مطلق یا عمومی برسند. این الگوریتم‌ها معمولا از نظر کیفیت جواب نسبت به الگوریتم‌های ابتکاری قویتر عمل کرده اما نسبت به آنها زمان‌برتر هستند. در این بین دو الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان و الگوریتم کلونی زنبور عسل از زندگی حشرات الهام گرفته شده‌اند.